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Enregistrement W2783903692 · doi:10.2478/mjss-2018-0013

Learning Styles and the Hybrid Learning: An Empirical Study about the Impact of Learning Styles on the Perception of the Hybrid Learning

2018· article· en· W2783903692 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMediterranean Journal of Social Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLearning stylesPerceptionStability (learning theory)Style (visual arts)Mathematics educationDescriptive statisticsTest (biology)Active learning (machine learning)CorrelationStatistical analysisArtificial intelligenceComputer scienceMachine learningStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Learning style is a crucial element in the academic life of students. It plays a fundamental role in the selection of a suitable teaching method of instruction. The aim of this research paper is the study of the perception of the hybrid learning and students’ learning style. In addition, another objective of the study is to analyze the perception of the hybrid learning in accordance with the learning style. This paper employs quantitative research and the descriptive and comparative methods. The study sample consists of 89 Albanian university students. Data analysis was conducted through SPSS 20 and JASP-0.8.1.2. The statistical analyses utilized in this paper are distribution tables, crossed tabulation, student test, Pearson correlation coefficient, Bayesian Independent Samples T-Test, and One - Way ANOVA. The conclusion of the data analysis shows that most students used the visual learning style in order to study. Students have a positive perception of the hybrid learning. There exists an insignificant statistical correlation between learning styles and the perception of the hybrid learning. The area of study has an impact on the components of the hybrid learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle