Anticitrullinated Protein Antibodies Induce Inflammatory Gene Expression Profile in Peripheral Blood Cells from CCP–positive Patients with RA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anticitrullinated protein antibodies (ACPA) have major diagnostic significance in rheumatoid arthritis (RA). ACPA are directed against different citrullinated antigens, including filaggrin, fibrinogen, vimentin, and collagen. The presence of ACPA is associated with joint damage and extraarticular manifestations, suggesting that ACPA may have a significant role in the pathogenesis of RA. METHODS: with ACPA. ACPA-positive stained cells were analyzed by flow cytometry and the effect of ACPA on mRNA expression levels was evaluated by real-time PCR. We tested whether the stimulatory effects induced by ACPA could be inhibited by the addition of a new multiepitope citrullinated peptide (Cit-ME). RESULTS: We found that ACPA bind specifically to PBMC from CCP-positive patients with RA through the Fab portion. ACPA induce upregulation of pathogenic cytokine expression (4- to 13-fold increase) in PBMC derived from CCP-positive patients with RA. Moreover, ACPA upregulated IL-1β and IL-6 mRNA expression levels by 10- and 6-fold, respectively, compared to control IgG. Cit-ME, a genuine ligand of ACPA, inhibited the ACPA-induced upregulation of IL-1β and IL-6 by 30%. CONCLUSION: ACPA bind to a limited percentage of PBMC and upregulate inflammatory cytokine expression, suggesting that ACPA is involved in RA pathogenesis. Targeting ACPA to decrease their pathogenic effects might provide a novel direction in developing therapeutic strategies for RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».