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Enregistrement W2783914054 · doi:10.1183/13993003.01612-2017

COMET: a multicomponent home-based disease-management programme<i>versus</i>routine care in severe COPD

2018· article· en· W2783914054 sur OpenAlexaff
Romain Kessler, Pere Casàn-Clará, Dieter Koehler, Silvia Tognella, José Luís Viejo, Roberto W. Dal Negro, Salvador Díaz Lobato, Karina Reissig, José Miguel Rodríguez González-Moro, Gilles Devouassoux, J.-M. Chavaillon, Pierre Botrus, Jean-Michel Arnal, Julio Ancochea, Anne Bergeron, Carlos De Abajo, Winfried Randerath, Andreas Bastian, Christian Cornelissen, Georg Nilius, J. Texereau, Jean Bourbeau

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBODE indexCOPDExacerbationBody mass indexPopulationEmergency medicineClinical endpointRandomized controlled trialPhysical therapyInternal medicinePulmonary rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COPD Patient Management European Trial (COMET) investigated the efficacy and safety of a home-based COPD disease management intervention for severe COPD patients. The study was an international open-design clinical trial in COPD patients (forced expiratory volume in 1 s &lt;50% of predicted value) randomised 1:1 to the disease management intervention or to the usual management practices at the study centre. The disease management intervention included a self-management programme, home telemonitoring, care coordination and medical management. The primary end-point was the number of unplanned all-cause hospitalisation days in the intention-to-treat (ITT) population. Secondary end-points included acute care hospitalisation days, BODE (body mass index, airflow obstruction, dyspnoea and exercise) index and exacerbations. Safety end-points included adverse events and deaths. For the 157 (disease management) and 162 (usual management) patients eligible for ITT analyses, all-cause hospitalisation days per year (mean± sd ) were 17.4±35.4 and 22.6±41.8, respectively (mean difference −5.3, 95% CI −13.7 to −3.1; p=0.16). The disease management group had fewer per-protocol acute care hospitalisation days per year (p=0.047), a lower BODE index (p=0.01) and a lower mortality rate (1.9% versus 14.2%; p&lt;0.001), with no difference in exacerbation frequency. Patient profiles and hospitalisation practices varied substantially across countries. The COMET disease management intervention did not significantly reduce unplanned all-cause hospitalisation days, but reduced acute care hospitalisation days and mortality in severe COPD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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