Nonmedical prescription opioid use and illegal drug use: initiation trajectory and related risks among people who use illegal drugs in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the prevalence of and risk factors associated with initiating nonmedical prescription opioid use (NMPOU) before and after illegal drugs using data from two linked cohort studies of street youth and adults who use illegal drugs in Vancouver, Canada. All participants who attended a study visit between 2013 and 2016 were eligible for the primary analyses. RESULTS: Among 512 youth and 833 adult participants, the prevalence of NMPOU was extremely high (88% among street youth; 90% among adults), and over one-third of those who reported engaging in NMPOU had initiated NMPOU before illegal drug use (vs. transitioning from illegal drugs to NMPOU). Participants who reported either transitioning to or from NMPOU had higher risk profiles, particularly related to substance use, when compared with those who reported never engaging in NMPOU. Sub-analyses restricted to only those who engaged in NMPOU found few statistically significant differences between those who initiated NMPOU prior to illegal drugs versus those who initiated illegal drugs prior to NMPOU. Findings suggest that among people who use illegal drugs, early NMPOU trajectories do not appear to critically shape future patterns and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».