Pilot project: Physiologic responses to a high‐intensity active video game with<scp>COPD</scp>patients–Tools for home rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a respiratory condition that causes a significant deterioration of the quality of life. However, exercise can improve the quality of life for COPD patients and it is for this reason previous study observed the effects of active video games to increase exercise. Using motion capture devices with short bursts of exercise never been tried with COPD patients. OBJECTIVES: The objective was to observe the feasibility of using this device safely and easily with COPD patients. METHODS: A total of 14 participants (8 men, 69 ± 6 years, 6 women, 74 ± 6 years), with a moderate to severe COPD diagnosis performed exercise games (Shape-Up, Ubisoft, Mtl) adapted under supervision. Gaming sessions of 10-15 min duration were composed of four games of about 1.5 min separated by rest. RESULTS: Average and peak minute ventilation, and METs peak were, respectively: Stunt Run game (lifting knees on spot) 25.3 ± 6.8, 33.5 ± 8.2 L/min and 4.2 ± 1.5 METs; Arctic Punch game (punching targets): 23.1 ± 5.6, 31.8 ± 9.8 L/min and 3.7 ± 1.2 METs; To the Core game (core twist), 22.2 ± 7.3, 29.2 ± 9.9 L/min and 3.3 ± 1.1 METs; and Squat me to the Moon game (sitting to standing), 27.8 ± 6.7, 36.8 ± 11.1 L/min and 4.4 ± 1.1 METs. CONCLUSION: Knowing the pleasure reported by the participants, the safety, and the ability to use it with assistance, it seems that the games could be a good tool in order for COPD patients to exercise at home. However, further investigation needs to be completed in order to observe the benefits in comparison to a traditional training program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».