Increased Incidence of Obstructive Sleep Apnea in Hospitalized Children After Enterovirus Infection: A Nationwide Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We report the first nationwide population-based cohort study using Taiwan's National Health Insurance Research Database on the association between enterovirus (EV) infection and the incidence of sleep disorders in a pediatric population. METHODS: Two matched groups of children under 18 years of age were included in the analyses for nonapneic sleep disorder and obstructive sleep apnea (OSA). Among them, 316 subjects were diagnosed with OSA during the surveillance period, including 182 in the EV infection group and 134 in the non-EV infection group. RESULTS: Hospitalization because of EV infection was associated with OSA after adjusting for age, sex, urbanization atopic disease and perinatal complications (adjusted hazard ratio: 1.62, 95% confidence interval: 1.18-2.21; P = 0.003). An additional factor significantly associated with sleep apnea was allergic rhinitis (hazard ratio: 4.82, 95% confidence interval: 3.45-6.72). CONCLUSIONS: Children with severe EV infection (ie, requiring hospitalization) carry a significantly higher risk of developing OSA, particularly in those with allergic rhinitis. As pediatric obstructive sleep apnea is a treatable sleep disorder, we emphasize regular follow-up and early detection in children with EV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».