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Enregistrement W2783942231 · doi:10.6000/1929-5634.2017.06.04.4

QM Study on the Mechanism of Carbonic Anhydrase II Inhibition with Glycosylcoumarin as Non-Zinc Mediated Inhibitors from Thermodynamic View Point

2018· article· en· W2783942231 sur OpenAlexvenueno aff
Mina Ghiasi, Mina Seifi

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Therapeutics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Reaction Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonic anhydraseZincChemistryMechanism (biology)Carbonic anhydrase IIEnzymeBiochemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonic anhydrase is an enzyme which has the zinc as the metallic part of it. This enzyme catalyzes the reversible reaction of turning carbon dioxide into bicarbonate. In this research the mechanism of inhibition a new class of inhibitor of this enzyme, glycosyl coumarin has been modeled using the density functional theory (DFT). First, the most constant confirmer of this four coumarin sugar derivatives which includes galactose, mannose, ribose and glucose has been selected and then they had been interacted as inhibitor with CA (II) enzyme’s active site. In further for showing the effect of sugar in these molecules, coumarin itself had been chosen as inhibitor and the inhibitory effect is surveyed. All calculations have been done by density functional theory in level of B3LYP with basic set 6-31G* and with Minnesota function M06 with basic set 6-31+G*. Thermodynamic functions like enthalpy of formation, entropy of formation and Gibbs free energy for CA-inhibitor have been computed. The results indicate that the reaction among these groups of inhibitors and Carbonic anhydrase is not of the type of direct and syndetic but the enzyme is deactivated with space effect and addition to this, the computed thermodynamic functions show that although this coumarin sugar derives have deterrence in the range of micro molar but, coumarin without sugar is a stronger deterrence for CA II. Finally, the interaction between the most constant confirmer (galactose coumarin) is surveyed as the best deterrence using the explicit solvent method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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