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Enregistrement W2783944602 · doi:10.5539/jas.v10n2p148

Effectiveness of Silver Nanoparticles against Root-Knot Nematode, Meloidogyne incognita Infecting Tomato under Greenhouse Conditions

2018· article· en· W2783944602 sur OpenAlexvenueno aff
A. H. Nour El-Deen, Bahig Ahmed El-Deeb

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeloidogyne incognitaRoot-knot nematodeSilver nitrateNematodeTerra incognitaBiologyHorticultureGreenhouseSilver nanoparticleRhizomeNematode infectionAgronomyChemistryBotanyNanoparticleMaterials scienceNuclear chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Root-knot nematode, Meloidogyne incognita is the most economically important plant parasitic nematode species that cause serious damage to most agricultural crops including tomato worldwide. Nematicides do not provide long-term suppression of root-knot nematodes, and environmental and human health concerns are resulting in increased restrictions on their use. A greenhouse experiment was conducted to evaluate the effect of silver nanoparticles (AgNPs) at concentrations of 0.25, 0.5 and 1 mM as a potential nematicide on M. incognita infecting tomato. AgNP was biologically and chemically synthesized by a reaction of silver nitrate with ginger (Zingiber officinale) rhizomes aqueous extract and sodium borohydride, respectively. Results indicated that application of AgNPs improved plant growth and reduced nematode infection in comparison to silver nitrate and control treatments. The highest increment of fresh weight as well as the lowest numbers of galls and egg-masses was obtained when tomato plants was treated with AgNP produced by ginger extract at 1 mM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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