Tyrosinase-doped bioink for 3D bioprinting of living skin constructs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional bioprinting is an emerging technology for fabricating living 3D constructs, and it has shown great promise in tissue engineering. Bioinks are scaffold materials mixed with cells used by 3D bioprinting to form a required cell-laden structure. In this paper, a novel bioink made of gelatin methacrylamide (GelMA) and collagen (Col) doped with tyrosinase (Ty) is presented for the 3D bioprinting of living skin tissues. Ty has the dual function of being an essential bioactive compound in the skin regeneration process and also as an enzyme to facilitate the crosslink of Col and GelMA. Further, enzyme crosslinking together with photocrosslinking can enhance the mechanical strength of the bioink. The experimental results show that the bioink is able to form stable 3D living constructs using the 3D bioprinting process. The cell culture shows that three major cell lines: human melanocytes (HEM), human keratinocytes (HaCat) and human dermal fibroblasts (HDF) exhibit high cell viabilities. The viability of these three cell lines is above 90%. The proliferation and scratching test show that Ty can enhance the proliferation of HEM, inhibit the growth and migration of HDF and not affect HaCat significantly. Animal tests show that the doped bioinks for 3D bioprinting can help form an epidermis and dermis, and thus have high potential as a skin bioink.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle