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Enregistrement W2783946348 · doi:10.1177/0959353517750682

Sexual dysfunction or sexual discipline? Sexuopharmaceutical use by men as prevention and proficiency

2018· article· en· W2783946348 sur OpenAlexaff
Maria Gurevich, Nicole Cormier, Usra Leedham, Amy Brown‐Bowers

Notice bibliographique

RevueFeminism & Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErectile dysfunctionMedicalizationScholarshipReproductive healthContext (archaeology)Human sexualityMedicineTadalafilSexual dysfunctionPsychologyPsychiatrySociologyGender studiesPopulationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the first decade following Viagra’s appearance, feminist and critical scholars documented the sexuopharmaceutical expansion of definitions of erectile dysfunction and its target consumer. As we approach Viagra’s 30th anniversary, while feminist scholarship on the medicalization of sexuality flourishes, the impact of erectile medication has received much less attention. This paper (re)casts a critical lens on popularized erectile medication sexual health messages in the context of current pharmaceutical marketing targeting users as neoliberal aspirational sexual subjects. Discourse analysis reveals that online advice about erectile medication use leverages the increased preoccupation with health risk assessment and prevention technologies to normalize erectile dysfunction as a risk for all men, irrespective of age and health status. Erectile dysfunction is presented as inevitable, pathological, and requiring vigilance and expert consultation; penile performance acts as a predictive health gauge. Erectile medication users are situated as model masculine subjects, (medically) augmenting sexual proficiency in romantic or sexually experimental contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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