Notice bibliographique
Résumé
While the impacts of forest harvesting on nitrogen (N) are largely well documented, changes to watershed N following harvesting are difficult to characterize within steep, mountainous terrain creating uncertainty for downstream ecosystem and public health. For drinking water supplies, increases in source water N can reduce disinfection efficiency and increase oxidant demand. In conjunction with increases in other nutrients, changes in source water N concentrations and species can affect the trophic status of drinking water supplies, potentially leading to further treatability challenges including cyanobacterial blooms that have the potential to lead to service disruptions. Thus, an understanding of changes in key nutrients like N is critical for source water protection and management in the drinking water industry, particularly as disturbances occur in key source watersheds. Mountainous terrain can create different hydro-climatic regions that govern watershed export of N after forest harvesting. Physiographic features such as hillslope positioning and aspect can not only create strong spatial variation in, but also be used to categorize radiation, temperature, and nutrient turnover therefore governing post-disturbance catchment exports of N. \nThe broad goal of this research was to explore the role of physiography (hillslope positioning and aspect), on regulating post-harvesting N production and transport into streams in the eastern slopes of the Rocky Mountains in Alberta, Canada. A combined approach employing the measurement of key soil N species (laboratory analysis), N availability (ion exchange membranes), pore water N (suction lysimeters), and streamwater N species (historical data) allowed for a robust insight into how different fractions of N behave both spatially, and temporally. \nHillslope positioning (upper vs riparian) and aspect (north- and south-facing) were found to be important factors in N cycling. South-facing riparian zones showed greater potential nitrification, NH4+-N, NO3--N, available NH4+-N, available NO3--N, pH, TC, TN, and C/N ratios, and lower potential ammonification than any other locations investigated suggesting that these sites are more biogeochemically active and may contribute more to streamwater N than north-facing riparian zones. Compared to other types of forest disturbance (i.e. wildfire) that are common in nearby watersheds, clearcut harvesting did not produce a large impact on hillslope soil N availability or watershed scale production of N in 2016 (1st full growing season after harvesting). While a short transient pulse of streamwater NO3-, TDN, and TN was observed during a short series of rainstorms in the 3 to 4 spring months after harvesting, no harvest-associated effects on stream N export dynamics were detectable prior to, or 1.5 years afterwards. These findings support the notion of high potential watershed and ecosystem resistance to harvest impacts on N regimes in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».