Profiles of pro-opiomelanocortin and encoded peptides, and their processing enzymes in equine pituitary pars intermedia dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Equine pituitary pars intermedia dysfunction (PPID) is characterized by hyperplasia of the pars intermedia (PI) melanotrophs of the pituitary gland (PG), and increased production of proopiomelanocortin (POMC). POMC is cleaved by prohormone convertase 1 (PC1) to produce adrenocorticotropic hormone (ACTH), and further processing of ACTH by PC2 to produce alpha-melanocyte stimulating hormone (α-MSH) and corticotropin-like intermediate peptide (CLIP). High plasma ACTH concentrations in horses with PPID might be related to reduced conversion of ACTH to α-MSH by PCs. The hypothesis of this study was that PC1 and PC2 expression in the pituitary gland are altered in PPID, resulting in an abnormal relative abundance of POMC derived proteins. The objectives of this study were to identify the partial sequences of equine POMC, PC1, and PC2 mRNAs; and to determine whether the expression of POMC, PC1, and PC2 mRNAs in whole pituitary extracts, and POMC-protein in the cavernous sinus blood of horses are altered in PPID. We confirmed (RT-PCR and sequencing) that the partial sequences obtained match the corresponding regions of predicted equine POMC, PC1 and PC2 sequences. The expression (quantification by RT-qPCR) of POMC, PC1 and PC2 mRNAs were found upregulated in the pituitary of horses with PPID. Plasma (measured using RIA/ELISA) ACTH and α-MSH were elevated in PPID horses. These results indicate distinct differences in gene and protein expression of POMC and its intermediates, and processing enzymes in PPID. It provides evidence to support the notion that local, pituitary-specific inadequacies in prohormone processing likely contribute to equine PPID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».