Contribution of REM sleep and N2 sleep spindles to procedural memory consolidation in Vipassana meditators and non-meditating controls.
Notice bibliographique
Résumé
Study objectives: Rapid eye movement (REM) sleep, non-rapid eye movement (NREM) sleep, and sleep spindles are all implicated in the consolidation of procedural memories. The relative contributions of sleep stages and sleep spindles was previously shown to depend on individual differences in task processing. Experience with Vipassana meditation is one such individual difference that has not been investigated in relation to sleep. Vipassana meditation is a form of mental training that enhances proprioceptive and somatic awareness and alters attentional style. The goal was thus to examine a potential moderating role for Vipassana meditation experience on sleep-dependent procedural memory consolidation.Methods: Groups of Vipassana meditation practitioners (N=20) and matched meditation-naïve controls (N=20) slept for a single daytime nap in the laboratory. Before and after the nap they completed a procedural task on the Wii Fit balance platform.Results: Meditators performed slightly better on the task before the nap, but the two groups improved similarly after sleep. The groups showed different patterns of sleep-dependent procedural memory consolidation: in meditators task learning was negatively correlated with density of fast and positively correlated with density of slow occipital spindles, while in controls task improvement was associated with increases in REM sleep. Meditation practitioners had a lower density of sleep spindles, especially in occipital regions.Conclusions: Results suggest that neuroplastic changes associated with sustained meditation practice may alter overall sleep architecture and reorganize sleep-dependent patterns of memory consolidation. The lower density of spindles in meditators may mean that meditation practice compensates for some of the memory functions of sleep.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».