Notice bibliographique
Résumé
Emerging equity markets have attracted foreign investor by their higher returns and prospect of superior risk diversification benefits. In light of increasing flow of equity portfolio investments into these economies and their subsequent integration with equity markets of developed world, studies have not only shown concern over the reduction in the long term risk diversification benefits, but also there may be less of increase in the original price of securities. Local economy initiates formal financial liberalisation measures to integrate with world capital markets. However, removal of regulatory restrictions may not attract foreign investments in the presence of other indirect barriers and emerging markets specific risks. Also, the process of financial liberalisation is time varying and not one off event. This creates difficulty in pin pointing the exact date of liberalisation. These complexities cause difficulties in the development of dynamic models for pricing securities in emerging markets and measuring the impact of integration. However, with the removal of direct and indirect barriers to foreign investments, these markets are showing greater integration with world markets. With increasing integration emerging markets are becoming more susceptible to global risk factors. Higher degree of integration should reduce cost of equity capital (expected return) and increase the correlation of returns with developed markets. However, empirical works report the reduction in cost of capital to be lower than predicted by asset pricing models. It is also challenging to measure the degree of market integration because of the constant structural changes observed in emerging markets. Countries have even been found to exhibit segmentation over time. Hence, in the context of asset pricing models the findings on the degree of integration are inconclusive and conflicting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».