A test of the predator satiation hypothesis, acorn predator size, and acorn preference
Notice bibliographique
Résumé
Mast seeding is hypothesized to satiate seed predators with heavy production and reduce populations with crop failure, thereby increasing seed survival. Preference for red or white oak acorns could influence recruitment among oak species. We tested the predator satiation hypothesis, acorn preference, and predator size by concurrently measuring acorn production, mouse abundance, and white versus red oak acorn removal rates in exclosures allowing access by mice (HW), squirrels and smaller-sized vertebrates (WW), or all-sized vertebrates (C) for 12 years. Annual removal rate varied, but virtually all acorns were eventually removed from all exclosure types all years except one. Acorns were removed more slowly from HW than from WW or C exclosures, indicating that large vertebrates were not major acorn consumers, locally. Red and white oak acorn removal rates were similar except in two years, when red oak acorns were removed more rapidly. Removal slowed with increasing acorn crops, suggesting that heavy crops can “swamp” predators. Removal rate was negatively correlated with crop size the previous fall. A positive trend between mouse abundance and crop size the previous fall was evident; abundance decreased sharply the year following crop failures but not after moderate or heavy crops, suggesting that poor crops can dampen acorn predation the following year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».