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Enregistrement W2784006623 · doi:10.7326/acpjc-2018-168-2-010

Review: In adults, contrast-enhanced CT is not linked to acute kidney injury or mortality vs noncontrast CT

2018· letter· en· W2784006623 sur OpenAlexaboutno aff
Tejas Patel, Vihas Patel

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryKidney diseaseInternal medicineNephrologyGuidelinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ACP Journal Club16 January 2018Review: In adults, contrast-enhanced CT is not linked to acute kidney injury or mortality vs noncontrast CTTejas Patel, MD, FASN, Vihas Patel, MDTejas Patel, MD, FASNIcahn School of Medicine at Mount Sinai, New York City, New York, USA (T.P.)Search for more papers by this author, Vihas Patel, MDZucker School of Medicine at Hofstra/Northwell, New Hyde Park, New York, USA (V.P.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/ACPJC-2018-168-2-010 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Source CitationAycock RD, Westafer LM, Boxen JL, et al. Acute kidney injury after computed tomography: a meta-analysis. Ann Emerg Med. 2017 Aug 12. [Epub ahead of print]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28811122Clinical Impact RatingsEmergency Med: Hospitalists: Nephrology: References1 McCullough PA, Choi JP, Feghali GA, et al. Contrast-induced acute kidney injury. J Am Coll Cardiol. 2016;68:1465-73. [PMID: 27659469] Google Scholar2 Canadian Association of Radiologists. Consensus guidelines for the prevention of contrast induced nephropathy. www.car.ca/uploads/standards%20guidelines/20110617_en_prevention_cin.pdf (accessed 7 Nov 2017). Google Scholar3 Mehran risk score calculator. www.zunis.org/Contrast-Induced%20Nephropathy%20Calculator.htm (accessed 7 Nov 2017). Google Scholar4 Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Acute Kidney Injury Work Group. KDIGO clinical practice guideline for acute kidney injury. Kidney Int Suppl. 2012:2:1-138. Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York City, New York, USA (T.P.)Zucker School of Medicine at Hofstra/Northwell, New Hyde Park, New York, USA (V.P.)This article was published at Annals.org on 2 January 2018. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails Metrics 16 January 2018Volume 168, Issue 2Page: JC10KeywordsAcute kidney injuryAcute renal failureCervical intraepithelial neoplasiaComputed axial tomographyMortalityObservational studiesOdds ratioRandomized trialsRetrospective studiesStatins ePublished: 16 January 2018 Issue Published: 16 January 2018 Copyright & PermissionsCopyright © 2018 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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