Preventing suicidal behaviours with a multilevel intervention: a cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the context of the recent surge in community based multilevel interventions for suicide prevention, all of which show promising results, we discuss the implications of the findings of such an intervention designed for and implemented in New Zealand. The multi-level intervention for suicide prevention in New Zealand (MISP-NZ) was a cluster randomised controlled community intervention trial involving eight hospital regions matched into four pairs and randomised to either the intervention or practice as usual (the control). Intervention regions received 25 months of interventions (01 June 2010 to 30 June 2012) including: 1) training in recognition of suicide risk factors; 2) workshops on mental health issues; 3) community based interventions (linking in with community events); and 4) distribution of print material and information on web-based resources. RESULTS: There was no significant difference between the change in rate of suicidal behaviours (ISH or self-inflicted deaths) in the intervention group compared with the control group (rate ratio = 1.07, 95% CI 0.82, 1.38). CONCLUSIONS: This study did not provide substantive evidence that the MISP-NZ intervention had an effect on suicidal behaviours raising important questions about the potential effectiveness of the multilevel intervention model for suicide prevention for all countries. Although a range of factors may account for this unanticipated finding, including inadequate study power, differences in design and intervention focus, and country-specific contextual factors, it is possible that the effectiveness of the multilevel intervention model for reducing suicidal behaviours may have been overstated. TRIAL REGISTRATION: This trial was retrospectively registered on 11 April 2013. ACTRN12613000399796 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».