Motor network recovery in patients with chronic spinal cord compression: a longitudinal study following decompression surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The authors used functional MRI to assess cortical reorganization of the motor network after chronic spinal cord compression and to characterize the plasticity that occurs following surgical intervention. METHODS A 3-T MRI scanner was used to acquire functional images of the brain in 22 patients with reversible cervical spinal cord compression and 10 control subjects. Controls performed a finger-tapping task on 3 different occasions (baseline, 6-week follow-up, and 6-month follow-up), whereas patients performed the identical task before surgery and again 6 weeks and 6 months after spinal decompression surgery. RESULTS After surgical intervention, an increased percentage blood oxygen level-dependent signal and volume of activation was observed within the contralateral and ipsilateral motor network. The volume of activation of the contralateral primary motor cortex was associated with functional measures both at baseline (r = 0.55, p < 0.01) and 6 months after surgery (r = 0.55, p < 0.01). The percentage blood oxygen level-dependent signal of the ipsilateral supplementary motor area 6 months after surgery was associated with increased function 6 months after surgery (r = 0.48, p < 0.01). CONCLUSIONS Plasticity of the contralateral and ipsilateral motor network plays complementary roles in maintaining neurological function in patients with spinal cord compression and may be critical in the recovery phase following surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».