Molecular and Physiological Effects on the Small Intestine of Weaner Pigs Following Feeding with Deoxynivalenol-Contaminated Feed
Notice bibliographique
Résumé
We intended to assess how exposure of piglets to deoxynivalenol (DON)-contaminated feed impacted their growth, immune response and gut development. Piglets were fed traditional Phase I, Phase II and Phase III diets with the control group receiving 0.20–0.40 ppm DON (referred to as the Control group) and treatment group receiving much higher level of DON-contaminated wheat (3.30–3.80 ppm; referred to as DON-contaminated group). Feeding a DON-contaminated diet had no impact on average daily feed intake (ADFI) (p < 0.08) or average daily gain (ADG) (p > 0.10) but it did significantly reduce body weight over time relative to the control piglets (p < 0.05). Cytokine analysis after initial exposure to the DON-contaminated feed did not result in significant differences in serum interleukin (IL) IL1β, IL-8, IL-13, tumor necrosis factor (TNF)-α or interferon (IFN)-γ. After day 24, no obvious changes in jejunum or ileum gut morphology, histology or changes in gene expression for IL-1β, IL-6, IL-10, TNFα, or Toll-like receptor (TLR)-4 genes. IL-8 showed a trend towards increased expression in the ileum in DON-fed piglets. A significant increase in gene expression for claudin (CLDN) 7 gene expression and a trend towards increased CLDN 2-expression was observed in the ileum in piglets fed the highly DON-contaminated wheat. Because CLDN localization was not negatively affected, we believe that it is unlikely that gut permeability was affected. Exposure to DON-contaminated feed did not significantly impact weaner piglet performance or gut physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».