Anxiety and Depression in Adult First Seizure Presentations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To define the prevalence of psychiatric symptoms of anxiety and depression in patients at the time of their first seizure presentation to a neurologist. METHODS: Our pilot study uses a cohort approach with multimodal data (clinical, social, structural [3T magnetic resonance imaging], and functional [electroencephalogram]). We screened 105 patients referred to the Halifax First Seizure Clinic between 2014 and 2016 and 51 controls. All participants completed two screening questionnaires: Neurological Disorders Depression Inventory for Epilepsy and Generalized Anxiety Disorder 7-Item. After applying the exclusion criteria, the study population consisted of 57 patients with unprovoked first seizure and 31 controls. The prevalence of anxiety and depression was based on cutoff scores of >15 and >14 respectively. RESULTS: Unprovoked first seizure patients showed higher prevalence of depression (33%) compared with control (6%) with an odds ratio (OR) of 2.75 (95% confidence interval [CI], 0.72-10.5). There was no significant difference in the prevalence of anxiety between control subjects (9.7%) and unprovoked first seizure patients (23%). Subcategory analysis conducted after diagnosis confirmation revealed significantly increased OR of depression in patients diagnosed with new-onset epilepsy (OR, 11.6; 95% CI, 2.1-64.0) and newly diagnosed epilepsy (OR, 20.0; 95% CI,2.2-181), but not first seizure only patients (OR, 2.2; 95% CI,0.28-17.6) compared with control. CONCLUSIONS: Our study supports a bidirectional relationship between the first seizure and depression. Prevalence rate of depression increased with duration of undiagnosed epilepsy at the time of first clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».