Numerical Study of Turbulent Rotating Flow in a Tesla Disc Pump
Notice bibliographique
Résumé
The advantages of Tesla’s bladeless turbine over the conventional bladed turbine — such as an easier manufacturing process; low cost; low noise; the ability to operate with different working fluids, including Newtonian and non-Newtonian fluids; and single phase or multi-phase systems [1] — keep the design development of this device a subject of ongoing research. The first design of the Tesla turbine was presented by N. Tesla in 1913 [2]. In the 60s and 70s, a number of research groups built the Tesla device to investigate its performance (power, torque, efficiency) [3]–[6]. At the present time, the efficient design of the Tesla device is still a focus of experimental and numerical research studies [7]–[13]. In this work, the computational fluid dynamics (CFD) simulations are performed to study three-dimensional turbulent compressible flow between the two corotating discs. The wide gap between the discs results in a Reynolds number of 1656, which is calculated based on the disc gap and the rotational speed of the discs. The CO2 gas is used as a working fluid. The simulations are performed using the commercial CFD software (STAR-CCM+, SIEMENS PLM). In this study, we determined the inlet and outlet boundary conditions together with the rotational speed of the discs that make the device work as a pump. The realizable k–ε turbulence model was used. The performance parameters of the pump were assessed by considering the dimensionless flow coefficient and efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».