<i>BRANTWOOD:</i> Canada’s Largest Experiment in Immersive Theatre
Notice bibliographique
Résumé
Julie Tepperman and Mitchell Cushman, co-creators, playwrights, and directors of Brantwood, write about the process of creating the largest site-specific immersive musical in Canada. Originally commissioned by Associate Dean Michael Rubinoff and Sheridan College’s Musical Theatre Program, Brantwood was designed for and performed in a 90-year-old school in Oakville, Ontario that had been closed down due to low enrolment. The piece consisted of 40 original songs (composed by Anika Johnson, Britta Johnson, and Bram Gielen) imbedded in 11 one-hour scripted storylines, each set during a different decade in the history of this imaginary high school. The 15 hours of total material unfolded simultaneously over the course of each three-hour performance, and the audience had free rein to roam everywhere in the building and to follow whichever character they chose in the 42 person cast. Julie and Mitchell write about the challenges of creating theatre on such a large scale, and immersing the audience in an environment that gives them freedom to roam and explore, and engage with the show in both direct and indirect ways, and to push the boundaries of intimacy between performer and audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».