Quality of life with ablation or medical therapy for ventricular arrhythmias: A substudy of VANISH
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: We compared health-related quality of life (HRQoL) in patients randomized to escalated therapy and those randomized to ablation for ventricular tachycardia in the VANISH trial. METHODS: HRQoL was assessed among VANISH patients at baseline and 3-, 6-, and 12-month follow-up visits. Four validated instruments were used: the SF-36, the implanted cardioverter defibrillator (ICD) Concerns questionnaire (ICDC), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and the EuroQol five dimensions questionnaire (EQ-5D). Linear mixed-effects modeling was used for repeated measures with SF-36, HADS, ICDC, and EQ-5D as dependent variables. In a second model, treatment was subdivided by amiodarone use prior to enrollment. RESULTS: HRQoL did not differ significantly between those randomized to ablation or escalated therapy. On subgroup analysis, improvement in SF-36 measures was seen at 6 months in the ablation group for social functioning (63.5-69.3, P = 0.03) and energy/fatigue (43.0-47.9, P = 0.01). ICDC measures showed a reduction in ICD concern in the ablation group at 6 months (10.4-8.7, P = 0.01) and a reduction in ICD concern in the escalated therapy group at 6 months (10.9-9.4, P = 0.04). EQ-5D measures showed a significant improvement in overall health in ablation patients at 6 months (63.4-67.3, P = 0.04). CONCLUSION: Patients in the VANISH study randomized to ablation did not have a significant change in quality of life outcomes compared to those randomized to escalated therapy. Some subgroup findings were significant, as those randomized to ablation showed persistent improvement in SF-36 energy/fatigue and ICD concern, and transient improvement in SF-36 social functioning and EQ-5D overall health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».