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Enregistrement W2784065902 · doi:10.1021/acs.biomac.7b01679

Injectable Self-Healing Zwitterionic Hydrogels Based on Dynamic Benzoxaborole–Sugar Interactions with Tunable Mechanical Properties

2018· article· en· W2784065902 sur OpenAlexafffund
Yangjun Chen, Wenda Wang, Di Wu, Masanori Nagao, Dennis G. Hall, Thomas Thundat, Ravin Narain

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSelf-healing hydrogelsBiocompatibilityCopolymerSugarChemistryRaftGlycopolymerPolymerizationChemical engineeringPolymer chemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic hydrogels based on arylboronic esters have been considered as ideal platforms for biomedical applications given their self-healing and injectable characteristics. However, there still exist some critical issues that need to be addressed or improved, including hydrogel biocompatibility, physiological usability, and tunability of mechanical properties. Here, two kinds of phospholipid bioinspired MPC copolymers, one is zwitterionic copolymer (PMB) containing a fixed 15 mol % of benzoxaborole (p K a ≈ 7.2) groups and the other is zwitterionic glycopolymers (PMG) with varied ratios of sugar groups (20%, 50%, 80%), were synthesized respectively via one-pot facile reversible addition–fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization. PMBG hydrogels were formed spontaneously after mixing 10 wt % of PMB and PMG copolymer solutions because of dynamic benzoxaborole–sugar interactions. The mechanical properties of nine hydrogels (3 × 3) with different sugar contents and pHs (7.4, 8.4, 9.4) were carefully studied by rheological measurements, and hydrogels with higher sugar content and higher pH were found to have higher strength. Moreover, similar to other arylboronic ester-based hydrogels, PMBG hydrogels possessed not only self-healing and injectable properties but also pH/sugar responsiveness. Additionally, in vitro cytotoxicity tests of gel extracts on both normal and cancer cells further confirmed the excellent biocompatibility of the hydrogels, which should be ascribed to the biomimetic nature of phosphorylcholine (PC) and sugar residues of the copolymers. Consequently, the zwitterionic dynamic hydrogels provide promising future for diverse biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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