Injectable Self-Healing Zwitterionic Hydrogels Based on Dynamic Benzoxaborole–Sugar Interactions with Tunable Mechanical Properties
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Notice bibliographique
Résumé
Dynamic hydrogels based on arylboronic esters have been considered as ideal platforms for biomedical applications given their self-healing and injectable characteristics. However, there still exist some critical issues that need to be addressed or improved, including hydrogel biocompatibility, physiological usability, and tunability of mechanical properties. Here, two kinds of phospholipid bioinspired MPC copolymers, one is zwitterionic copolymer (PMB) containing a fixed 15 mol % of benzoxaborole (p K a ≈ 7.2) groups and the other is zwitterionic glycopolymers (PMG) with varied ratios of sugar groups (20%, 50%, 80%), were synthesized respectively via one-pot facile reversible addition–fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization. PMBG hydrogels were formed spontaneously after mixing 10 wt % of PMB and PMG copolymer solutions because of dynamic benzoxaborole–sugar interactions. The mechanical properties of nine hydrogels (3 × 3) with different sugar contents and pHs (7.4, 8.4, 9.4) were carefully studied by rheological measurements, and hydrogels with higher sugar content and higher pH were found to have higher strength. Moreover, similar to other arylboronic ester-based hydrogels, PMBG hydrogels possessed not only self-healing and injectable properties but also pH/sugar responsiveness. Additionally, in vitro cytotoxicity tests of gel extracts on both normal and cancer cells further confirmed the excellent biocompatibility of the hydrogels, which should be ascribed to the biomimetic nature of phosphorylcholine (PC) and sugar residues of the copolymers. Consequently, the zwitterionic dynamic hydrogels provide promising future for diverse biomedical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle