MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2784068209 · doi:10.1186/s12939-017-0717-5

Street-level workers’ inadequate knowledge and application of exemption policies in Burkina Faso jeopardize the achievement of universal health coverage: evidence from a cross-sectional survey

2018· article· en· W2784068209 sur OpenAlexfundno aff
Valéry Ridde, Gerald Leppert, Hervé Hien, Paul Jacob Robyn, Manuela De Allegri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthCanadian Institutes of Health ResearchWorld Bank Group
Mots-clésPublic healthDirectiveEnvironmental healthHealth policyCross-sectional studyHealth careBusinessUser feeHealth services researchHealth facilityMedicineEconomic growthPopulationNursingPolitical scienceHealth servicesEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Street-level workers play a key role in public health policies in Africa, as they are often the ones to ensure their implementation. In Burkina Faso, the State formulated two different user-fee exemption policies for indigents, one for deliveries (2007), and one for primary healthcare (2009). The objective of this study was to measure and understand the determinants of street-level workers' knowledge and application of these exemption measures. METHODS: We used cross-sectional data collected between October 2013 and March 2014. The survey targeted 1521 health workers distributed in 498 first-line centres, 18 district hospitals, 5 regional hospitals, and 11 private or other facilities across 24 districts. We used four different random effects models to identify factors associated with knowledge and application of each of the above-mentioned exemption policies. RESULTS: Only 9.2% of workers surveyed knew of the directive exempting the worst-off, and only 5% implemented it. Knowledge and application of the delivery exemption were higher, with 27% of all health workers being aware of the delivery exemption directive and 24.2% applying it. Mobile health workers were found to be consistently more likely to apply both exemptions. Health workers who were facility heads were significantly more likely to know about the indigent exemption for primary health care and to apply it. Health workers in districts with higher proportions of very poor people were significantly more likely to know about and apply the delivery exemption. Nearly 60% of respondents indicated either 5% or 10% as the percentage of people they would deem adequate to target for exemption. CONCLUSION: This quantitative study confirmed earlier qualitative results on the importance of training and informing health workers and monitoring the measures targeting equity, to ensure compliance with government directives. The local context (e.g., hierarchy, health system, interventions) and the ideas that street-level workers have about the policy instruments can influence their effective implementation. Methods for remunerating health workers and health centres also need to be adapted to ensure equity measures are applied to achieve universal healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Equity in HealthMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207