Notice bibliographique
Résumé
Abstract:\nNew Brunswick growers produced cranberries on over 900 acres in 2016 and had a record harvest of 13,780 barrels last season. Growers are having difficulty navigating the low price concerns, and have begun to limit expenses and treatments as best they can. They are monitoring for pesticide application more than ever and have moved towards more effective use of irrigation in recent years. Weeds are beginning to be more problematic in fields, but this could also be from a mild winter. Other pest pressures have been low in 2017. One grower had extensive early leaf drop in the spring, but plants have recovered. Under a Growing Forward 2 program, the industry can access financial assistance as an incentive to plant higher yielding or earlier maturing varieties. The program will assist with the purchase of plants and associated movement costs. All other costs are not supported. Approximately 5 acres have been approved for planting. Another program helped support the purchase of the updated âIdentification Guide for Weeds in Cranberriesâ, one for each farm in New Brunswick. Recent herbicide trial results have been inconsistent, mainly due to inadequate weed species and densities in trials from 2013-2016. Crop tolerance has been adequate for most herbicides tested, with improved safety from applications made before bud break.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».