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Enregistrement W2784081606 · doi:10.20944/preprints201801.0080.v1

Implantation of Elongated Porous Silicon Neural Probe Array in Rat Cortex

2018· preprint· en· W2784081606 sur OpenAlexafffund
Mohamad Hajj‐Hassan, Rayan Fayad, Soumaya Berro, Vamsy P. Chodavarapu, Sam Musallam

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésXenon difluorideNeurophysiologyBiomedical engineeringLocal field potentialNeural engineeringMaterials scienceMultielectrode arrayNeural activityNeuroscienceMicroelectrodeChemistryElectrodeMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural microprobes represent an important component of neural prosthetic systems where implanted microprobes record the electro-potentials generated by specific thoughts in the brain and convey the signals to algorithms trained to interpret these thoughts. Here, we present novel elongated multi-site neural probe that can reach depths greater than 10mm. We hypothesize that reaching such depth allows the recording of cognitive signals required to drive cognitive prosthetics. The impedance of the recording sites on the probes was on the order of 500 kΩ at 1 kHz, which is consistent with probes used for neurophysiological recordings. The probes were made porous using Xenon Difluoride (XeF2) dry etching to improve the biocompatibility and their adherence to the surrounding neural tissue. Numerical studies were performed to determine the reliability of the porous probes. We implanted the elongated probe in rats and show that the elongated probes are capable of simultaneously recording both spikes and local field potentials (LFPs) from various recording sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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