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Enregistrement W2784082043 · doi:10.1371/journal.pone.0191277

Protection induced by virus-like particle vaccine containing tandem repeat gene of respiratory syncytial virus G protein

2018· article· en· W2784082043 sur OpenAlexaff
Ahra Kim, Dong‐Hun Lee, Su‐Hwa Lee, Ilaria Rubino, Hyo‐Jick Choi, Fu‐Shi Quan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésVirologyVirus-like particleVirusImmunizationBiologyViral matrix proteinImmune systemImmunologyGeneRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus (RSV) is the leading cause of lower respiratory tract illness in infants, young children and the elderly. However, there is no licensed vaccine available against RSV infection. In this study, we generated virus-like particle (VLP) vaccine and investigated the vaccine efficacy in a mouse model. For VLP vaccines, tandem gene (1-780 bp) for V1 VLPs and tandem repeat gene (repeated 450-780 bp) for V5 VLPs were constructed in pFastBacTM vectors, respectively. Influenza matrix protein 1 (M1) was used as a core protein in the VLPs. Notably, upon challenge infection, significantly lower virus loads were measured in the lung of mice immunized with V1 or V5 VLPs compared to those of naïve mice and formalin-inactivated RSV immunized control mice. In particular, V5 VLPs immunization showed significantly lower virus titers than V1 VLPs immunization. Furthermore, V5 VLPs immunization elicited increased memory B cells responses in the spleen. These results indicated that V5 VLP vaccine containing tandem repeat gene protein provided better protection than V1 VLPs with significantly decreased inflammation in the lungs. Thus, V5 VLPs could be a potential vaccine candidate against RSV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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