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Enregistrement W2784085438 · doi:10.1136/jech-2017-210082

Public health guide to field developments linking ecosystems, environments and health in the Anthropocene

2018· article· en· W2784085438 sur OpenAlexaff
Chris G. Buse, Jordan Sky Oestreicher, Neville Ellis, Rebecca Patrick, Ben Brisbois, Aaron Jenkins, Kaileah McKellar, Jonathan Kingsley, Maya Gislason, Lindsay P. Galway, R. A. McFarlane, Joanne Walker, Howard Frumkin, Margot W. Parkes

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensLakehead UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoSimon Fraser UniversityUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthAnthropoceneSustainabilityTerminologyField (mathematics)SituatedEnvironmental planningPolitical scienceEnvironmental resource managementEnvironmental ethicsEngineering ethicsSociologyEcologyGeographyMedicineEngineeringComputer scienceEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of global environmental change have precipitated numerous approaches that connect the health of ecosystems, non-human organisms and humans. However, the proliferation of approaches can lead to confusion due to overlaps in terminology, ideas and foci. Recognising the need for clarity, this paper provides a guide to seven field developments in environmental public health research and practice: occupational and environmental health; political ecology of health; environmental justice; ecohealth; One Health; ecological public health; and planetary health. Field developments are defined in terms of their uniqueness from one another, are historically situated, and core texts or journals are highlighted. The paper ends by discussing some of the intersecting features across field developments, and considers opportunities created through such convergence. This field guide will be useful for those seeking to build a next generation of integrative research, policy, education and action that is equipped to respond to current health and sustainability challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,374
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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