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Enregistrement W2784093569 · doi:10.4236/ajps.2018.91002

Germination Response of Ornamental Pine Seeds on a Two-Way Thermogradient Plate

2018· article· en· W2784093569 sur OpenAlexaff
Marcos Vieira Ferraz, Kathia Fernandes Lopes Pivetta, Hugh W. Pritchard, T. C. Marks, Marcelo Vieira Ferraz, Leandro José Grava de Godoy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Plant Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésGerminationPinus tabulaeformisOrnamental plantHorticulturePetri dishBotanyAgarBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the effect of temperature on germination of Pinus tabuliformis Carrière seed, Pinus gerardiana Wall. ex D. Don and Pinus roxburghii Sarg. Seeds of three species were distributed in Petri dishes with 1% agar solution; for the first step it was placed on a 2-way Grant’s thermogradient plate (a bi-directional incubator) for a period of 28 days and during the second step in an incubator type B.O.D. also for 28 days with non-germinated seeds in the first step. This instrument allows an assessment of a wide regime of constant and alternating temperatures, resulting to 144 different combinations of temperature, scheduled to the temperatures 4°C - 40°C. The lighting regime was 12 hours photoperiod for the two stages of the experiment. The best temperature for the germination of P. tabuliformis was 26.2°C (minimum of 7.9°C and maximum 37.0°C) and P. roxburghii was 15.6°C (minimum 10, 4°C and maximum 37.0°C). The seeds are neutral photoblastic. P. gerardiana showed low germination percentage (below 10%). The temperature that provided the highest germination percentage for P. tabuliformis was 26.2°C and 15.6°C for P. roxburghii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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