The Relation between Food Insecurity and Mental Health Care Service Utilization in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between household food insecurity status over a 12-month period and adults' use of publicly funded health care services in Ontario for mental health reasons during this period. METHODS: Data for 80,942 Ontario residents, 18 to 64 years old, who participated in the Canadian Community Health Survey in 2005, 2007-2008, 2009-2010, or 2011-2012 were linked to administrative health care data to determine individuals' hospitalizations, emergency department visits, and visits to psychiatrists and primary care physicians for mental health reasons. Household food insecurity over the past 12 months was assessed using the Household Food Security Survey Module. Logistic regression models were used to estimate the odds of mental health service utilization in the past 12 months by household food insecurity status, adjusting for sociodemographic factors and prior use of mental health services. RESULTS: In our fully adjusted models, in comparison to food-secure individuals, the odds of any mental health care service utilization over the past 12 months were 1.15 (95% confidence interval [CI], 1.04 to 1.29) for marginally food-insecure individuals, 1.39 (95% CI, 1.19 to 1.42) for moderately food-insecure individuals, and 1.50 (95% CI, 1.35 to 1.68) for severely food-insecure individuals. A similar pattern persisted across individual types of services, with odds of utilization highest with severe food insecurity. CONCLUSIONS: Household food insecurity status is a robust predictor of mental health service utilization among working-age adults in Ontario. Policy interventions are required to address the underlying causes of food insecurity and the particular vulnerability of individuals with mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».