Sugarcane Biochar as an Amendment for Greenhouse Growing Media for the Production of Cucurbit Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Louisiana sugarcane farmers in 2016 harvested 11.7 million Mg millable sugarcane from 163,000 ha, producing 1.47 million Mg of raw sugar and an estimated 3.5 million Mg of bagasse. Even though Louisiana sugar mills use 80 to 90% of the bagasse for fuel production, another 350,000 to 700,000 Mg of bagasse accumulates each year. The conversion of the excess bagasse into biochar is an excellent option with numerous uses. Research was conducted to determine the impact of sugarcane biochar as an amendment to soilless planting media for the production of cucurbit seedlings. Two biochars were combined by volume with a commercial certified organic soilless growing media into 5 combinations (0%:100%, 25%:75%, 50%:50%, 75%:25%, and 100%:0%, biochars and growing media, respectively). Squash (Cucurbita pepo L.) var. ‘Enterprise’ and cantaloupe (Cucumis melo L.) var. ‘Magnum .45’ were planted in each of the 5 different planting mixtures. The higher heating value (HHV), lower heating value (LHV), and fixed carbon (FixC) were greater for the standard bagasse biochar (SBB), therefore, making it more valuable as a potential fuel source than the pneumatic bagasse biochar (PBB). All of the biochar mixture combinations compared favorably to the commercial media with low bulk densities (0.11 to 0.14 g cm-3) and high water holding capacities (80-87%). In respect to seedling production, the biochars (SBB and PBB) performed well, especially at the 25 and 50% levels for both plant species. The squash seedlings responded better at the 75% level than the cantaloupe seedlings, which reflect differences in nutrient requirements. The 100% biochar growing media are not recommended because both plant species often had a decrease in organic matter. These results indicate that the volume of a standard soilless greenhouse growing media can be successfully extended by adding 25 to 50% sugarcane biochar without a reduction in squash and cantaloupe seedling production. Future research should investigate the impact of additional plant species, as well as different biochar sources on seedling production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».