Practice Parameter: Neuroprotective strategies and alternative therapies for Parkinson disease (an evidence-based review): Report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the cytokine-related molecular cascade leading to neural cell death in periventricular leukomalacia (PVL). Methods: The authors explored potential tumor necrosis factor (TNF) signaling pathways in human brains with PVL and conducted in situ immunohistochemical investigations to search for possible expression of cytokine receptors in these brains. They also investigated likely links to molecules potentially involved in neurocytotoxicity, particularly pathways involving nitrosative-induced apoptosis. Results: TNF overexpression was associated with immune reactivity for p75TNFR2 and p55TNFR1 receptors in affected PVL areas. p75TNFR2 labeling was intense on cerebrovascular endothelial cells in PVL areas, whereas no vascular p55TNFR1 immunoreactivity was detected therein. Immune labeling for both receptors was detected on many white matter parenchymal cells. In contrast, there was no immune reactivity for either receptor in tissues taken from non-PVL areas. Additionally, in situ overexpression of inducible nitric oxide synthase was found in PVL brain regions where apoptotic cell death was detected. Conclusions: Both p75TNFR2 and p55TNFR1 receptors and nitric oxide may be implicated in the pathogenesis of periventricular leukomalacia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».