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Enregistrement W2784130360 · doi:10.1109/tmech.2018.2793578

Vibration Decoupled Modeling and Robust Control of Redundant Cable-Driven Parallel Robots

2018· article· en· W2784130360 sur OpenAlexaff
Hamed Jamshidifar, Saeid Khosravani, Barış Fi̇dan, Amir Khajepour

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)VibrationTrajectoryParallel manipulatorComputer scienceParametric statisticsVibration controlControl engineeringRobotEngineeringMathematicsControl (management)Artificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trajectory tracking and vibration control of redundant cable-driven parallel robots (CDPR) attracted the attention of different researchers; however, the effects of the CDPRs end-effectors disturbing force/moment on the undesired vibrations and minimization of such effects has received few attention. A new general dynamic modeling and robust control structure for redundant CDPR is proposed in this paper, which evaluates such factors and tries to minimize their effects on the performance of CDPRs. Considering the effects of redundant cables on the CDPRs' stiffness improvement, we neglect the second and higher order terms of motion errors that helps to separate the moving platform's undesired vibration equation from its desired (nominal) equation of motion. The obtained vibration model forms a linear parametric variable (LPV) dynamic system that lets us investigate the effects of external disturbances on the undesired vibration in different directions, and use a wide class of well-established robust and optimal vibration control techniques. Consequently, in order to minimize the effect of disturbances on the moving platform trajectory tracking performance, a robust and optimal vibration compensator is designed using the LPV - H∞control design techniques. Based on the platform's desired trajectory, the proposed control scheme calculates the cables' nominal tension required for trajectory tracking and further generates the auxiliary signals to augment these tensions to counteract the undesirable vibrations. Based on the obtained dynamic model, the developed approach is simplified for kinematically-constrained redundant CDPRs as a new actuation method with restricted rotational degrees of freedom. Via numerical analysis and experimental tests of a planar kinematically-constrained CDPR, the proposed modeling and robust control design approach are examined and compared with other common control design methodologies. Moreover, the effectiveness of kinematically-constrained actuation method in vibration elimination and control design simplification of CDPRs is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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