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Enregistrement W2784134271 · doi:10.5539/esr.v7n1p94

Geometrical Characterisation of the Mamfe Basin, Cameroon, from the Earth, Gravitational Model (EGM 2008)

2018· article· en· W2784134271 sur OpenAlexvenueno aff
Anatole Eugene Djieto Lordon, Mbohlieu YOSSA, Christopher M. Agyingi, Yves Shandini, Thierry Stephane Kuisseu

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Geospatial-Intelligence Agency
Mots-clésGeologyBouguer anomalyBasementGravity anomalyAnomaly (physics)Structural basinResidualGravimetryGeomorphologyGeodesySeismologyPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gravimetric studies using the ETOPO1-corrected high resolution satellite-based EGM2008 gravity data was used to define the surface extent, depth to basement and shape of the Mamfe basin. The Bouguer anomaly map was produced in Surfer 11.0. The Fast Fourier Transformed data was analyzed by spectral analysis to remove the effect of the regional bodies in the study area. The residual anomaly map obtained was compared with the known geology of the study area, and this showed that the gravity highs correspond to the metamorphic and igneous rocks while the gravity lows match with Cretaceous sediments. Three profiles were drawn on the residual anomaly map along which 2D models of the Mamfe basin were drawn. The modeling was completed in Grav2dc v2.06 software which uses the Talwini’s algorithm and the resulting models gave the depth to basement and the shape of the basement along the profiles. After processing and interpretation, it was deduced that the Mamfe basin has an average length and width of 77.6 km and 29.2 km respectively, an average depth to basement of 5 km and an overall U-shape basement. These dimensions (especially the depth) theoretically create the depth and temperature conditions for petroleum generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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