Restraint and Critical Incident Reduction Following Introduction of the Neurosequential Model of Therapeutics (NMT)
Notice bibliographique
Résumé
Children with developmental trauma are at risk for severe and complex behavioral problems, often requiring long-term residential and day treatment. The Neurosequential Model of Therapeutics (NMT) is a developmentally sensitive approach to clinical work with a capacity-building component focusing on attachment, the impact of maltreatment and trauma, and emerging concepts in developmental psychology, neuroscience and traumatology. Research has demonstrated its effectiveness with trauma-exposed populations. NMT training may help providers working with trauma-exposed youth prevent critical incidents and reduce restraints. Restraint and critical incident data were obtained from 10 organizations providing residential and/or day-treatment services following exposure to, or certification in, the NMT. Data from the Pre-NMT Introduction period through to the Maintenance phase of NMT Certification were used to examine changes in restraints and critical incidents across phases of NMT exposure/certification. Multilevel logistic regression models suggested that NMT exposure and/or certification was associated with significant reductions in restraints and critical incidents. Reductions were sustained throughout the Maintenance phase. Estimates of potential staff hour and financial savings associated with these reductions are discussed. Implementation of the NMT in residential and day-treatment settings may result in staff, behavioral health provider, and organization-level changes that reduce critical incidents and restraint use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».