Cost effectiveness of guided Internet-based interventions for depression in comparison with control conditions: An individual-participant data meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited evidence on the cost effectiveness of Internet-based treatments for depression. The aim was to evaluate the cost effectiveness of guided Internet-based interventions for depression compared to controls. METHODS: Individual-participant data from five randomized controlled trials (RCT), including 1,426 participants, were combined. Cost-effectiveness analyses were conducted at 8 weeks, 6 months, and 12 months follow-up. RESULTS: The guided Internet-based interventions were more costly than the controls, but not statistically significant (12 months mean difference = €406, 95% CI: - 611 to 1,444). The mean differences in clinical effects were not statistically significant (12 months mean difference = 1.75, 95% CI: - .09 to 3.60 in Center for Epidemiologic Studies Depression Scale [CES-D] score, .06, 95% CI: - .02 to .13 in response rate, and .00, 95% CI: - .03 to .03 in quality-adjusted life-years [QALYs]). Cost-effectiveness acceptability curves indicated that high investments are needed to reach an acceptable probability that the intervention is cost effective compared to control for CES-D and response to treatment (e.g., at 12-month follow-up the probability of being cost effective was .95 at a ceiling ratio of 2,000 €/point of improvement in CES-D score). For QALYs, the intervention's probability of being cost effective compared to control was low at the commonly accepted willingness-to-pay threshold (e.g., at 12-month follow-up the probability was .29 and. 31 at a ceiling ratio of 24,000 and 35,000 €/QALY, respectively). CONCLUSIONS: Based on the present findings, guided Internet-based interventions for depression are not considered cost effective compared to controls. However, only a minority of RCTs investigating the clinical effectiveness of guided Internet-based interventions also assessed cost effectiveness and were included in this individual-participant data meta-analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle