Child sexual abuse and the development of psychiatric disorders: a neurobiological trajectory of pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) is an important public health problem with long-standing neurobiological, developmental, and psychiatric abnormalities. The present review analyzes the long-term effects of CSA from a developmental, psychiatric morbidity, neurochemical and neurobiological perspective and then tries to posit a developmental neurobiological trajectory from CSA to the genesis of psychopathology in later life. The role of various neurotransmitters such as serotonin and dopamine affected by CSA are discussed. Serotonin abnormalities have been reported in various studies among participants exposed to CSA. Structures such as the prefrontal cortex, superior temporal gyrus, corpus callosum, parietal lobes, hippocampus, and cerebellum all demonstrate volumetric and structural changes in response to the trauma of CSA. Neurocognitive studies demonstrate memory and spatial awareness as well as decrements in general cognitive performance and memory when compared to normal individuals. The hypothalamic-pituitary-adrenal axis has also been implicated in CSA, and there is an alteration in corticotropin-releasing hormone response due to the continuous cumulative trauma of CSA. This paper also reviews a section on the role of genetic and epigenetic factors in the development of psychiatric disorders as a result of exposure to episodes of CSA where studies have demonstrated changes in DNA methylation in response to CSA. This review tries to hypothesize a developmental trajectory framework which is individual for every case where exposure to CSA may lead to psychopathology and psychiatric morbidity later in life. Rapid and emerging fields such as developmental traumatology in relation to CSA are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».