Movement patterns and home ranges of male and female Snowy Owls (<i>Bubo</i> <i>scandiacus</i>) wintering on the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Meeting energy requirements during the nonbreeding season is important for many animals and some defend winter territories to secure a food supply. In birds of prey, females, the larger and competitively dominant sex, may monopolize areas with higher prey abundance than males. We thus predicted that female Snowy Owls (Bubo scandiacus (Linnaeus, 1758)), which might acquire the high-quality habitats and individuals in better body condition, would be able to persist on smaller home ranges, travel shorter distances, and spend proportionally more time on a home range than males, during the winter. On the prairies in central Saskatchewan, we deployed satellite transmitters on 11 male and 12 female Snowy Owls over two winters. There were no significant differences between the sexes in home-range size or the amount of travelling during the winter months. Mean first home range (95% minimum convex polygon) size was 54.4 km2 for males, 31.9 km2 (estimated marginal means) for females, and 53.8 km2 for the sexes combined. However, within sexes, home-range size was negatively correlated with body condition as predicted. A lack of defense of home-range perimeters against conspecifics could increase variation in home-range size and movement patterns and reduce differences between the sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».