Promoting the strengths and resilience of an Indigenous community through photovoice
Notice bibliographique
Résumé
In the face of negative media attention, community members and Elders from the First Nation community of Maskwacis identified the importance of promoting community strengths and reframing perceptions of their community. Two research questions were addressed: (1) How do youth in Maskwacis view their community strengths? and (2) To what extent can photographs be used as a tool for reframing perceptions of an Indigenous community? A community-based participatory research approach was used for the current photovoice project, through which two Elders and eleven youth were engaged. Indigenous photographers trained youth participants, and Elders mentored youth to capture photographs that represented their community's strengths and resilience. Youth selected forty photos to display at a total of six photo exhibits, where feedback was gathered from 392 attendees using brief questionnaires. The content of their photos was analyzed using thematic analysis. This resulted in four themes that described the strengths of Maskwacis, reflecting the community's strong relationships, commitment to culture, the beautiful natural world that is a part of Maskwacis, and the community's ability to look toward the future. In addition, findings provide foundational support for the use of photographs to reframe perceptions of an Indigenous community. The majority (93%) of survey respondents provided examples of ways that viewing the photos had positively changed their perceptions of Maskwacis. This study prompts consideration of the strengths and resilience of other Indigenous communities facing similar social and health issues. Therefore, findings are highly relevant to paediatric health care providers seeking to provide culturally responsive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».