Exposure to 60% oxygen promotes migration and upregulates angiogenesis factor secretion in breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Peri-operative factors, including anaesthetic drugs and techniques, may affect cancer cell biology and clinical recurrence. In breast cancer cells, we demonstrated that sevoflurane promotes migration and angiogenesis in high fractional oxygen but not in air. Follow-up analysis of the peri-operative oxygen fraction trial found an association between high inspired oxygen during cancer surgery and reduced tumor-free survival. Here we evaluated effects of acute, high oxygen exposure on breast cancer cell viability, migration and secretion of angiogenesis factors in vitro. MDA-MB-231and MCF-7 breast cancer cells were exposed to 21%, 30%, 60%, or 80% v/v O2 for 3 hours. Cell viability at 24 hours was determined by MTT and migration at 24 hours with the Oris™ Cell Migration Assay. Secretion of angiogenesis factors at 24 hours was measured via membrane-based immunoarray. Exposure to 30%, 60% or 80% oxygen did not affect cell viability. Migration of MDA-MB-231 and MCF-7 cells was increased by 60% oxygen (P = 0.012 and P = 0.007, respectively) while 30% oxygen increased migration in MCF-7 cells (P = 0.011). These effects were reversed by dimethyloxaloylglycine. In MDA-MB-231 cells high fractional oxygen increased secretion of angiogenesis factors monocyte chemotactic protein 1, regulated on activation normal T-cell expressed and vascular endothelial growth factor. In MCF-7 cells, interleukin-8, angiogenin and vascular endothelial growth factor secretion was significantly increased by high fractional oxygen. High oxygen exposure stimulates migration and secretion of angiogenesis factors in breast cancer cells in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».