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Enregistrement W2784141925 · doi:10.14447/jnmes.v17i4.400

Optimization of Parameters and Microstructural Properties of Ba0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3-δ Thin Films Grown by Pulsed Laser Deposition (PLD)

2014· article· en· W2784141925 sur OpenAlexvenueno aff
Saša Zeljković, Toni Ivas, Anna Infortuna, Ludwig J. Gauckler

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThin filmMaterials sciencePulsed laser depositionMicrostructureAnnealing (glass)Partial pressureSubstrate (aquarium)Composite materialThermal expansionOxideStoichiometryLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)OxygenMetallurgyNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ba0.5Sr0.5Co0.8Fe0.2O3 − δ thin films were grown by pulsed laser deposition (PLD) in the temperature range from room temperature (RT) to 1073 K and at oxygen pressures from 6.66 to 39.99 Pa in order to produce dense defect-free thin films. Si with a native oxide layer and MgO were used as the substrate materials. The structure of the thin films was highly dependent on substrate temperature, material and oxygen partial pressure, leading to formation of different microstructures – pores, cracks, columnar and fibrous grains. Cracks and delamination of the thin films were observed in dense layers at higher temperatures, while this was not the case with the columnar thin films. Differences in thermal expansion coefficient, phase transformation and oxygen non-stoichiometry of BSCF are possible explanations for the cracking of the dense thin films. Thin films with a columnar structure are positively influenced by annealing inducing grain growth and densification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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