Would Adding Low Doses of Lithium Salts and/or Prebiotic Fibre Interventions to an Effective Exercise Protocol Further Enhance Retention of Cognitive Integrity? Potential for Preventing Loss of Cognition with Aging Using Combinations of Low Cost Regimens
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
It is clear that loss of cognition is becoming epidemic in our aging society. Onset of dementia and diseases such as Alzheimer’s are very prevalent and the prognosis is not optimistic that numbers will decrease in the coming decades. Thus, this epidemic is impacting the quality of life of a large number of people, primarily females, as well as the health care systems of many countries. Of relevance is the fact that large clinical trials of candidate drugs to treat these conditions have not been overwhelming successes, indicating that we may need to take new directions or focus on prevention. One conservative approach in this regard has been the use of exercise protocols to both retain cognition and inhibit progression of loss. With the optimization of exercise protocols, it may be time to step back and ask “how can these successes be augmented to further inhibit risk and stabilize loss early in the development of these conditions?” An example of how this could be approached is via supplementation with low doses of minerals such as lithium salts, or supplementation of the diet with prebiotics in patients with obesity and metabolic syndrome. Regarding the former, recent epidemiological studies have indicated that the content of Li in the drinking water is associated with lower incidences of cognitive diseases/conditions. While not definitive, such clues may warrant performing controlled studies using low doses of lithium salts plus exercise to further optimize impact on retention of cognition in those at risk, or those with early disease. Similarly, patients with obesity are at higher risk to develop dementia, and prebiotics can correct some of the metabolic derangements associated with the microbiome in such patients to impact risk. Thus, multiple low cost interventions plus exercise could further enhance retention of cognitive integrity in specific populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle