Maternal nutrient restriction in guinea pigs as an animal model for studying growth-restricted offspring with postnatal catch-up growth
Notice bibliographique
Résumé
We determined the impact of moderate maternal nutrient restriction (MNR) in guinea pigs with fetal growth restriction (FGR) on offspring body and organ weights, hypothesizing that FGR-MNR animals will show catch-up growth but with organ-specific differences. Guinea pig sows were fed ad libitum (Control) or 70% of the control diet from 4 weeks preconception, switching to 90% at midpregnancy (MNR). Control newborns >95 g [appropriate for gestational age (AGA); n = 37] and MNR newborns <85 g (FGR; n = 37) were monitored until neonatal (~25 days) or adult (~110 days) necropsy. Birth weights and body/organ weights at necropsy were used to calculate absolute and fractional growth rates (FRs). FGR-MNR birth weights were decreased ~32% compared with the AGA-Controls. FGR-MNR neonatal whole body FRs were increased ~36% compared with Controls indicating catch-up growth, with values negatively correlated to birth weights indicating the degree of FGR leads to greater catch-up growth. However, the increase in organ FRs in the FGR-MNR neonates compared with Controls was variable, being similar for the brain and kidneys indicating comparable catch-up growth to that of the whole body and twofold increased for the liver but negligible for the heart indicating markedly increased and absent catch-up growth, respectively. While FGR-MNR body and organ weights were unchanged from the AGA-Controls by adulthood, whole body growth rates were increased. These findings confirm early catch-up growth in FGR-MNR guinea pigs but with organ-specific differences and enhanced growth rates by adulthood, which are likely to have implications for structural alterations and disease risk in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».