Comparison of Conventional and Microwave Treatment on Soymilk for Inactivation of Trypsin Inhibitors and In Vitro Protein Digestibility
Notice bibliographique
Résumé
Soymilk is lower in calories compared to cow's milk, since it is derived from a plant source (no cholesterol) and is an excellent source of protein. Despite the beneficial factors, soymilk is considered as one of the most controversial foods in the world. It contains serine protease inhibitors which lower its nutritional value and digestibility. Processing techniques for the elimination of trypsin inhibitors and lipoxygenase, which have shorter processing time and lower production costs are required for the large-scale manufacturing of soymilk. In this study, the suitable conditions of time and temperature are optimized during microwave processing to obtain soymilk with maximum digestibility with inactivation of trypsin inhibitors, in comparison to the conventional thermal treatment. The microwave processing conditions at a frequency of 2.45 GHz and temperatures of 70 °C, 85 °C and 100 °C for 2, 5 and 8 min were investigated and were compared to conventional thermal treatments at the same temperature for 10, 20 and 30 min. Response surface methodology is used to design and optimize the experimental conditions. Thermal processing was able to increase digestibility by 7% (microwave) and 11% (conventional) compared to control, while trypsin inhibitor activity reduced to 1% in microwave processing and 3% in conventional thermal treatment when compared to 10% in raw soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».