Ezetimibe prescriptions in older Canadian adults after an acute myocardial infarction: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The utility of ezetimibe in preventing cardiovascular outcomes remains controversial. To guide future assessments of the effectiveness of ezetimibe in routine care, we evaluated how this medication has been prescribed to high-risk older adults in Ontario, Canada. METHODS: Using linked healthcare databases, we carried out a population-based cohort study of older adults who were discharged from hospital following an acute myocardial infarction from 2005 until 2014. We ascertained the rate of ezetimibe initiation within 6 months of their discharge. We also examined the characteristics of new ezetimibe prescriptions, as well as the predictors for receiving the therapy. RESULTS: Seventy one thousand one hundred twenty five older adults were hospitalized for an acute myocardial infarction between 2005 and 2014 (mean age 78.36 ± 7.71 years, 45.8% women). Only 1230 (1.7%) patients were newly prescribed ezetimibe within 6 months of their hospital discharge. The median duration of continuous use of ezetimibe was 1.2 years (IQR 0.3-3.5 years). Ezetimibe was prescribed more often to patients living in rural areas, with a history of coronary artery disease, on high-potency statins, and, with evidence of healthcare follow-up after hospital discharge. Prescriptions were less common in men, older patients, those living in long-term care facilities, those with a history of congestive heart failure, and those who were hospitalized for a myocardial infarction in more recent years. CONCLUSIONS: Real-world drug effectiveness studies can help to complement the findings of randomized controlled trials. In our region however, only a small proportion of high-risk older adults received a prescription for ezetimibe following a myocardial infarction. Clinical and research implications are discussed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».