Co-designing with a community of older learners for over 10 years by moving user-driven participation from the margin to the centre
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses a gap in the Participatory Design (PD) literature, wherein more research on the long-term impact of design projects is warranted. This paper reflects on a 10-year study that intertwined ethnography and 2 PD projects in a community of older learners. Although the goal of our study was to design new digital technologies, the process of designing them presented us with opportunities that gave rise to new non-digital practices, which turned out to be the legacy and most significant outcomes of the PD projects. This result invited us to review the trajectory that led to these outcomes. Our analysis shows that the most important legacy aspect of the projects arose from unexpected forms of user—driven participation that we allowed to co-exist together with those practices more related to the design goals of the PD projects. Drawing upon our results, this paper posits that engagement with PD participants that unfolds over an extended period of time is instrumental in facilitating the development of participation, understanding more deeply long-lasting project outcomes, and legitimising forms of participation that are not directly related to project/design goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».