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Enregistrement W2784190046 · doi:10.1080/07494467.2017.1401378

Luigi Dallapiccola, Massimo Mila, and the Journey of a Manuscript: An Analysis of<i>Tre poemi</i>(1949) in Context

2017· article· en· W2784190046 sur OpenAlexfundno aff
Angela Ida De Benedictis, Christoph Neidhöfer

Notice bibliographique

RevueContemporary Music Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésContext (archaeology)ArtTone (literature)LiteratureBiographyArt historyPerformance artPaintingVisual artsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tre poemi (1949) marks a key moment in Luigi Dallapiccola’s oeuvre and biography: for the first time, all movements of a work are unified by a single 12-tone series; the work’s dedication to Arnold Schoenberg led to the first personal contact with the master; Dallapiccola dedicated a fair copy, with serial analysis, of the first movement on James Joyce’s ‘A Flower Given to my Daughter’ to his own daughter Annalibera; and the composer gave the complete vocal-score manuscript, with analytical annotations, as a gift to the music critic and close friend Massimo Mila. As no sketches for Tre poemi have come down to us, this recently discovered manuscript constitutes the only surviving draft of the work. This article analyses the 12-tone techniques of Tre poemi in their historical, cultural, and biographical context through a study of the Dallapiccola–Mila correspondence, the published writings of the composer and critic, the discovered manuscript and other primary sources. Integrating archival research and post-tonal transformational analysis, we take clues from the manuscript to show how Dallapiccola developed his particular brand of 12-tone technique with its emphasis on invariant pitch-class collections, recurring rhythmic motives and pitch polarities inspired by literary techniques (especially assonance) in Joyce and others. Furthermore, we situate our analysis in the aesthetic discourse of the time, as discussed by Dallapiccola and Mila.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0180,022
Communication savante0,0180,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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