Rule reversal: Ecogeographical patterns of body size variation in the common treeshrew (Mammalia, Scandentia)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are a number of ecogeographical “rules” that describe patterns of geographical variation among organisms. The island rule predicts that populations of larger mammals on islands evolve smaller mean body size than their mainland counterparts, whereas smaller‐bodied mammals evolve larger size. Bergmann's rule predicts that populations of a species in colder climates (generally at higher latitudes) have larger mean body sizes than conspecifics in warmer climates (at lower latitudes). These two rules are rarely tested together and neither has been rigorously tested in treeshrews, a clade of small‐bodied mammals in their own order (Scandentia) broadly distributed in mainland Southeast Asia and on islands throughout much of the Sunda Shelf. The common treeshrew, Tupaia glis , is an excellent candidate for study and was used to test these two rules simultaneously for the first time in treeshrews. This species is distributed on the Malay Peninsula and several offshore islands east, west, and south of the mainland. Using craniodental dimensions as a proxy for body size, we investigated how island size, distance from the mainland, and maximum sea depth between the mainland and the islands relate to body size of 13 insular T. glis populations while also controlling for latitude and correlation among variables. We found a strong negative effect of latitude on body size in the common treeshrew, indicating the inverse of Bergmann's rule. We did not detect any overall difference in body size between the island and mainland populations. However, there was an effect of island area and maximum sea depth on body size among island populations. Although there is a strong latitudinal effect on body size, neither Bergmann's rule nor the island rule applies to the common treeshrew. The results of our analyses demonstrate the necessity of assessing multiple variables simultaneously in studies of ecogeographical rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».