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Enregistrement W2784212266 · doi:10.1017/s0266462317003865

VP138 Integration Of Ethics In Health Technology Assessment

2017· article· en· W2784212266 sur OpenAlexaff
Christian Bellemare, Suzanne K. Bédard, Pierre Dagenais, Jean-Pierre Béland, Louise Bernier, Charles-Étienne Daniel, Hubert Gagnon, Georges-Auguste Legault, Monelle Parent, Johane Patenaude

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité de SherbrookeCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficenceCINAHLPsycINFOScopusAutonomyMEDLINEEthical decisionPsychologyMedicineEngineering ethicsPolitical scienceSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The objective was to identify the conceptual and methodological issues surrounding integration of ethics in Health Technology Assessment (HTA). We conducted a systematic review examining: (i) social needs, (ii) methodological and procedural barriers, (iii) concepts or processes of ethics assessment used and (iv) results of experimentations for integrating ethics in HTA. METHODS: Search criteria included ‘ethic’, ‘technology assessment’ and ‘HTA’. The literature search was done up to 21 November 2016 in Medline/Ovid, SCOPUS, CINAHL, PsycINFO and international HTA Database. Screening of citations, screening of full-text and data extraction were performed by two subgroups of two independent reviewers. The first group was constituted of HTA experts, and the second of ethics and philosophy experts. Data extracted from articles were regrouped in categories for each objective. RESULTS: A list of 2,420 citations was obtained while 1,646 remained after the removal of duplicates. Of these, 132 were fully reviewed, yielding 67 eligible articles for analysis. Eight categories were identified within the social needs. The mostly evoked were ‘Informed policy decision making’ (n = 16) and 'Informed public/patient decision making’ (n = 12). Ten categories of methodological and procedural barriers were identified. The most mentioned were 'Lack of standardized and recognized proceedings for ethical analysis’ (n = 28) and ‘Lack of shared consensus on the role of ethical theory and ethical expertise’ (n = 17). Within the concepts or processes of ethics assessment, thirteen categories were identified. The most mentioned were ‘Fairness and Equity’ (n = 12), ‘Beneficence and Non-maleficence’ (n = 10) and, ‘Autonomy’ (n = 10). Within results of experimentations, five categories were identified. The most mentioned was ‘Usefulness of ethics for identifying relevant problems’ (n = 3). While few experimentations were identified, no clear operational method was found in our research. CONCLUSIONS: This study confirms the necessity to design an operational method integrating ethics and addressing social needs of HTA. Our results constitute the basis for developing a new theoretical and practical method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,169
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,169
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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